Nach jedem Gespräch wartet eine Liste an Aufgaben. Follow-up schreiben. CRM aktualisieren. Nachsehen, wie der Rep abgeschnitten hat. AI Agents erledigen das alles für Sie, leise im Hintergrund, während sich Ihr Team auf das konzentriert, was wirklich zählt: das Gespräch mit dem Kunden.

Ziel festlegen. Trigger wählen. Fertig.

Was ist ein AI Agent?

Ein AI Agent ist ein automatischer Task-Runner in Demodesk. Sie geben ihm ein Ziel (als Prompt formuliert) und legen fest, wann er laufen soll. Den Rest übernimmt er selbst. Keine manuellen Schritte nötig.

Wann läuft ein Agent?

Trigger	Was es bedeutet	Beispiel
Zeitplan	Läuft zu einem festen Zeitpunkt	Jeden Montag um 9 Uhr
Meeting-Ereignis	Läuft, wenn ein Meeting endet	Nach jedem Vertriebsgespräch
Extern (Webhook)	Läuft, wenn ein externes Tool Daten an Demodesk sendet	Ein Formular wird abgeschickt und muss weitergeleitet werden

Was kann ein Agent?

Meeting-Daten lesen

Was er kann	Beispiel
Details zu einem bestimmten Meeting abrufen	Prüfen, wer wann teilgenommen hat
Über vergangene Meetings hinweg suchen	Alle Gespräche mit einem bestimmten Kunden finden
KI-generierte Zusammenfassungen lesen	Die Zusammenfassung für ein Follow-up nutzen
Scorecard-Ergebnisse lesen	Prüfen, wie ein Rep im Gespräch abgeschnitten hat
Redeanteile sehen	Gespräche markieren, in denen der Kunde kaum gesprochen hat
Meeting-Tags abrufen	Meetings nach Thema oder Ergebnis filtern

Mit CRM-Daten arbeiten

Was er kann	Beispiel
Nach Kontakten, Deals oder Unternehmen suchen	Alle offenen Deals in einem Gebiet finden
CRM-Daten zu einem Meeting lesen	Sehen, mit welcher Deal-Phase ein Gespräch verknüpft war
Deal-Insights abrufen	Risiken oder nächste Schritte bei einem Deal aufzeigen

Kommunizieren

Was er kann	Beispiel
Eine Benachrichtigung in Demodesk senden	Eine Managerin alarmieren, wenn ein Schwellenwert überschritten wird
Eine E-Mail senden	Automatisch ein Follow-up nach dem Gespräch versenden

Dinge merken

Was er kann	Beispiel
Informationen über mehrere Läufe hinweg speichern und abrufen	Eine Kundenpräferenz aus einem früheren Gespräch behalten

Demodesk-Einstellungen verwalten

Was er kann	Beispiel
Andere Agents erstellen oder aktualisieren	Einen Agent bauen, der andere Agents verwaltet
Scorecard-Vorlagen verwalten	Bewertungskriterien automatisch aktualisieren
Prompts/Skills verwalten	KI-Anweisungen aktuell halten

Mit externen Tools verbinden

Was er kann	Beispiel
Ein externes System über eine Custom Integration aufrufen	Das Gesprächsergebnis nach dem Call in Ihr CRM schreiben

Praxisbeispiele

Anwendungsfall	Trigger	Was der Agent tut
Wöchentlicher Team-Digest	Jeden Montagmorgen	Durchsucht die Meetings der letzten Woche, liest Zusammenfassungen, sendet eine Team-Benachrichtigung
Automatisches Follow-up	Meeting endet	Liest Zusammenfassung und Scorecard, sendet eine Follow-up-E-Mail an den Kunden
CRM-Hygiene-Check	Meeting endet	Prüft auf fehlende CRM-Felder und markiert sie
Coaching-Alarm	Täglich	Prüft Scorecard-Ergebnisse, sendet eine Benachrichtigung, wenn ein Rep unter einem Schwellenwert liegt
Sync mit externem System	Extern (CRM-Update)	Empfängt ein Signal aus Ihrem CRM und schreibt Meeting-Daten zurück

Praxisbeispiele im Detail

Demodesk → Gainsight (ohne native Integration)

Die Situation

Ihr Team nutzt Gainsight als zentrales CS-Tool. Jedes Mal, wenn in Demodesk ein Vertriebs- oder CS-Gespräch endet, soll automatisch eine Opportunity in Gainsight angelegt werden. Ohne dass jemand es manuell tut und ohne native Integration zwischen den beiden Tools.

Wie der Agent das löst

Wenn ein Meeting endet, läuft der Agent automatisch und erledigt drei Dinge:

Schritt	Was passiert
1	Liest die Meeting-Details und holt den Firmennamen
2	Liest die KI-Zusammenfassung des Gesprächs
3	Ruft die Gainsight-API direkt auf und legt die Opportunity an. Gainsight ordnet sie automatisch dem richtigen Datensatz zu

Keine Middleware wie Make.com nötig.

Was Sie einmalig einrichten

Einen Gainsight-API-Key (Ihr Admin erzeugt ihn in den Gainsight-Einstellungen)
Diesen Key als Custom Integration in Demodesk hinterlegt
Eine klare Definition, was die Opportunity auslösen soll, zum Beispiel jedes Gespräch oder nur Gespräche mit erkanntem starkem Kaufinteresse

Was sind Custom Integrations?

So sprechen Agents mit Tools außerhalb von Demodesk, zum Beispiel Ihrem CRM, einer internen Datenbank oder jedem Tool mit einer API.

Ein Admin richtet die Verbindung einmal ein: Name vergeben, API-Adresse hinterlegen, erlaubte Aktionen festlegen und den API-Key sicher speichern. Danach nutzen Agents sie automatisch.

Regel	Was es bedeutet
Agents können nur erlaubte Endpunkte aufrufen	Ihr Admin entscheidet, was der Agent darf und was nicht
API-Keys werden verschlüsselt gespeichert	Der Agent nutzt sie, ohne sie je offenzulegen

Abrechnung & Preise

AI Agents haben zwei Abrechnungskomponenten, die unabhängig voneinander funktionieren:

Workflow Runs und AI Compute Credits.

	Workflow Runs	AI Compute Credits
Was es misst	Wie oft autonome Agents ausgeführt werden	Die LLM-Nutzung innerhalb jedes Agent-Laufs
Was es abdeckt	Infrastruktur, Trigger, Zeitplanung, CRM-Rückschreibung, Routing und damit verbundene Ausführungskosten	KI-Verarbeitung, abhängig von Kontextmenge, Reasoning und Generierung
Inklusive	Starter: 1.000 Runs/Monat	5 € einmaliges kostenloses Compute-Guthaben pro Nutzer
Bezahlpakete	Growth: 5.000 Runs/Monat für 299 €. Scale: 25.000 Runs/Monat für 999 €. Enterprise: individuelle Preise / unbegrenzte Runs	AI Compute Credits aufladen, bevor Agents laufen
Wenn das Kontingent aufgebraucht ist	Agents pausieren, bis Sie auf die nächste Paketstufe upgraden	Agents stoppen, bis Sie Ihr Guthaben aufladen
Ablauf		Credits verfallen nie
Kontrolle	Ausführungs-Tracking und Nutzungstransparenz	Ausgabenlimits, Alarme und Nutzungstransparenz
Plattformgebühr	In den Paketpreisen enthalten	Token-Kosten + 10 % Plattformgebühr

Ein Workflow Run wird jedes Mal gezählt, wenn ein autonomer Agent ausgeführt wird. Ein Agent, der einmal pro Tag läuft, verbraucht zum Beispiel rund 30 Workflow Runs pro Monat.

AI Compute Credits bezahlen die LLM-Nutzung innerhalb jedes Laufs. Einfache Agents verbrauchen meist sehr wenig Guthaben, schwerere Agents mehr, vor allem wenn sie viele Transkripte verarbeiten, CRM-Daten analysieren oder lange Reports erzeugen.

Typische Compute-Kosten je nach Komplexität:

Agent-Typ	Beispiel	Typische Compute-Kosten
Einfacher Agent	Ein Feld-Check plus Benachrichtigung	0,01 € bis 0,05 €
Mittlerer Agent	Deal analysieren, CRM aktualisieren, E-Mail entwerfen	0,10 € bis 0,30 €
Komplexer Agent	10 Transkripte verarbeiten und einen Report erstellen	0,50 € bis 2 €
Schwerer Batch-Agent	Gesamte Pipeline oder 50+ Deals scannen	2 € bis 5 €

Admin-Kontrollen

Admins steuern und überwachen die Nutzung von AI Agents über Ausführungs-Tracking, Ausgabenlimits und Alarme. So behält das Team im Griff, wer Agents ausführen darf, wie viel Compute sie verbrauchen und wann die Nutzung an Paket- oder Guthabengrenzen stößt.

Beim ersten Einrichten empfehlen wir, Agents manuell zu testen und die Ausführungshistorie zu prüfen, um zu verstehen, wie viele Workflow Runs und AI Compute Credits jeder Agent verbraucht.

Hinweis: Ein einzelner komplexer oder Batch-Lauf kann einen spürbaren Teil des kostenlosen 5-€-Guthabens verbrauchen, besonders wenn der Agent viele Meetings, Transkripte oder CRM-Datensätze verarbeitet.

FAQs

Wie unterscheiden sich AI Compute Credits von Workflow Runs?
Ein Workflow Run ist eine Ausführung eines autonomen Agents. AI Compute Credits bezahlen die LLM-Nutzung innerhalb dieser Ausführung. Beide werden getrennt abgerechnet.

Was zählt als Workflow Run?
Jede Ausführung eines autonomen Agents zählt als ein Run. Das umfasst zeitgesteuerte Läufe, meeting-getriggerte Läufe, manuelle Läufe und Webhook-getriggerte Läufe.

Was passiert, wenn mein Run-Paket aufgebraucht ist?
Agents pausieren, bis Sie auf die nächste Paketstufe upgraden. Sie erhalten Alarme, bevor Sie das Limit erreichen, und können so proaktiv upgraden.

Was passiert, wenn meine Compute Credits aufgebraucht sind?
Agents stoppen, bis Sie Ihr Guthaben aufladen. Ausgabenlimits und Alarme helfen, unerwartete Kosten zu vermeiden.

Verfallen AI Compute Credits?
Nein. AI Compute Credits verfallen nie.

Werden nicht genutzte Workflow Runs übertragen?
Ja, nicht genutzte Workflow Runs werden in den nächsten Monat übertragen.

Was ist die 10-%-Plattformgebühr?
Eine Plattformgebühr, die auf die zugrunde liegenden LLM-Token-Kosten der AI Compute Credits aufgeschlagen wird.

Ändern sich bestehende KI-Funktionen?
Nein. AI Assistant, AI Coach, AI Analyst und AI CRM Concierge bleiben unbegrenzt und im Coaching-&-AI-Plan enthalten. Die Abrechnung der Workflow Runs gilt für individuelle autonome Agents.

Wie läuft die Abrechnung?
Workflow-Run-Stufen werden als Teil Ihres Abos abgerechnet und erneuern sich monatlich, auch bei Jahresplänen. AI Compute Credits werden vorausbezahlt. Die Abrechnung erfolgt automatisch beim Aufladen.

Wie erstelle ich einen Agent?

Am einfachsten, indem Sie den AI Analyst direkt in normaler Sprache fragen.

Zum Beispiel: "Erstelle einen Agent, der jeden Montag läuft und mir eine Zusammenfassung der Meetings der letzten Woche schickt."

Der AI Analyst baut den Agent für Sie, inklusive Trigger und Prompt. Sie können ihn dann prüfen, anpassen oder sofort aktivieren.

Nach dem Erstellen eines Agents

Aktion	Wann Sie sie nutzen
Jetzt ausführen	Den Agent manuell testen, bevor der Trigger greift
Ausführungshistorie	Vergangene Läufe prüfen und ob sie erfolgreich abgeschlossen wurden
Agent bearbeiten	Den Prompt jederzeit aktualisieren, ohne den Agent neu zu erstellen
Aktivieren / Deaktivieren	Einen Agent pausieren, ohne ihn zu löschen

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